Nach dem Studium der Elektro- und Informationstechnik (Schwerpunkt: Technische Informatik) wurde Prof. Elsen 1999 an der RWTH promoviert. Er hat dort zur 3D Objekterkennung mit künstlichen Neuronalen Netzen und Neurocomputerarchitekturen geforscht.

Nach einigen Stationen in der Industrie, bei der er zuletzt als Chefingenieur den Bereich Big Data, Data Science und Maschinelles Lernen bei der T-Systems mit aufgebaut hat, ist er seit 2018 Professor für Informatik an der FH Aachen.

Dort lehrt und forscht er zu Big Data Architekturen und Maschinellem Lernen auf großen Datenmengen. Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören derzeit die Analyse von Umweltsensordaten, speziell zu CO2 und Feinstäuben in öffentlichen Räumen, wie z.B. Schulen, sowie die Anwendung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz zur Verbesserung von Arbeitsprozessen und -bedingungen in industriellen Fertigungsprozessen der Textilindustrie im Rheinischen Revier.